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Agentes IA vs RPA: ¿Cuál Elegir?
Análisis detallado de las diferencias entre RPA tradicional e Inteligencia Artificial.
Comparativa Técnica
| Aspecto | RPA (Robotic Process Automation) | Agentes IA |
|---|---|---|
| Inteligencia | Reglas rígidas | Razonamiento autónomo |
| Toma de Decisiones | If-then, predefinidas | Contexto y análisis |
| Flexibilidad | Baja (requiere reconfiguración) | Alta (se adapta) |
| Excepciones | Fallan o escalan a humanos | Aprenden a resolver |
| Modelo de costo | Setup pesado + licencias por bot + mantención | EaaS desde UF 9/mes + comisión por venta |
| Tiempo a valor | 12-18 meses | ≤ 7 días (plan Arranque) |
Ejemplo: Procesamiento de Invoices
Con RPA
- Bot lee invoice (siempre el mismo formato)
- Extrae campos predefinidos
- Si formato diferente → ERROR → escalado a humano
- Registra en sistema
❌ Funciona solo si invoices son consistentes
Con Agente IA
- Agente lee invoice (cualquier formato)
- Entiende contexto y extrae información
- Si datos incompletos → pregunta al proveedor
- Aprende de invoices previas
- Registra y sugiere categorización
✅ Maneja variabilidad real del negocio
✅ Cuándo Usar Cada Uno
RPA: Procesos muy estructurados (nómina, reportes) con mínima variabilidad
Agentes IA: Procesos complejos con decisiones (ventas, customer service, análisis)
Verdad: Agentes IA + RPA = solución hybrid más potente